[DeepLearning] 아나콘다, 주피터 가상환경 설정

1. 아나콘다를 설치한다. 

https://www.anaconda.com/

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2. 가상환경을 생성한다. 

맥북은 프롬트창을 따로 사용하지 않고 터미널에서 진행할 수 있다. 

 

#가상환경 생성 명렁어

conda create -n deepLearning python=3.7

 

명령어를 통해 deepLearning이라는 가상환경을 파이썬 3.7 버전으로 생성한다. 

deepLearning이라는 폴더가 생성된 것을 확인할 수 있다.

 

3. 가상환경을 활성화한다.

#활성화

conda activate '가상환경명'

# 비활성화

conda 'deactivate'

 

4. 활성화된 가상환경에서 pytorch를 설치한다.

(파이토치는Python을 염두에 두고 머신 러닝 프로젝트를 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리이다. PyTorch는 텐서라고 하는 다차원 배열의 데이터를 나타낸다. 이는 신경망 등 모델을 사용하는데 용이하다.)

 

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

python

 

명령어로 파이썬을 실행시키고 import torch 해서 파이토치까지 설치가 잘 되었는지 확인한다. 

 

 

5. 주피터를 실행한다.

 

아나콘다 네비게이터에서 주피터를 lauch한다.

*주의 ) 아까 생성해준 deepLearning 환경에서 실행한다. (pytorch가 이 환경에만 설치되어있기 때문)

시작하면 웹 브라우저에 jupyter가 뜨고, 이를 사용하기만 하면 된다! 

 

+ 환경 하나하나마다 import 한다면 따로 다 설치해줘야한다. active " 환경 명" 으로 활성화 한 후에 그 환경에다 설치해주자.
+ 그 환경에서 jupyter 실행하고싶다면 active하고, jupyter notebook으로 실행하면 주피터 켜짐!

+ 기본적으로 base에서 실행된다.